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!! 日本で開発された DeepLearning のフレームワーク
!chainer のインストール
pip install chainer
# pip2 install chainer
# pip3 install chainer
## まだ version 1 のサンプルが多いので
pip3 install chainer="1.24.0"
などと、バージョンを指定するほうがよいかな。。
pip3.7 install chainer=="v4.5.0"
# とりあえず自由に chainer のコードを書きたい!!
! はじめに
https://tutorials.chainer.org/ja/
https://github.com/chainer/tutorials
!! L.Convolution2D()の引数は
第1引数 = 入力チャネル数。 KKのこと。
第2引数 = 出力チャネル数。 MMのこと。
第3引数 = フィルタサイズ。 HHのこと
引数名stride = ストライド幅。(小さいほうが良い。入力画像サイズとの兼ね合いか?)
引数名pad = パディング幅。( H/2H/2 の少数切り捨てにすることが多い)
!! やりたいこと
教室のPCを使えるのであれば
https://github.com/chainer/chainermn
ができそう
面白そうなのは
https://github.com/mitmul/chainer-faster-rcnn
現実的には両方なんだろうな〜〜
!! Appendix
https://elix-tech.github.io/ja/2017/02/06/gan.html
https://qiita.com/tommyfms2/items/c3fa0cb258c17468cb30
https://qiita.com/nagayosi/items/14f243c058f5a1e7044b
http://www.kumilog.net/entry/chainer-dataset
http://www.kumilog.net/entry/conditional-dcgan
コレを音でできると面白そう「
http://catindog.hatenablog.com/entry/2017/01/24/191935
」