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!! PyTorch
*https://pytorch.org/
*https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
にてpip の Linux の CPU ( ノート用なので)にインストールコマンドを作る。。
pip3 install torch==1.11.0+cpu torchvision==0.12.0+cpu torchaudio==0.11.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
(0031100) [green@localhost 250211]$ ./0031100/bin/pip3 install torch==2.4.0+cpu torchvision==0.19.0+cpu torchaudio==2.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html
が作られたのコレをベースに使ってゆく
> pip3.11 install --upgrade pip setuptools wheel cmake cython
> pip3.11 install --upgrade Cython PyYAML wheel matplotlib pillow onnxruntime TensorFlow-cpu opencv-python opencv-contrib-python
> pip3.11 install timm
----
! Multi process (CPU)
*https://qiita.com/holndal/items/9e220af3db21379ade73
==
*https://knto-h.hatenablog.com/entry/2018/05/22/130745
import torch.multiprocessing as mp
num_processes = 4
model = MyModel()
model.share_memory()
processes = []
for rank in range(num_processes):
p = mp.Process(target=train, args=(model,))
p.start()
processes.append(p)
for p in processes:
p.join()
----
! Annotation Tool
*https://github.com/wkentaro/labelme
----