!! 日本で開発された DeepLearning のフレームワーク

!chainer のインストール
 pip install chainer
 # pip2 install chainer
 # pip3 install chainer
 
 ## まだ version 1 のサンプルが多いので
 pip3 install chainer="1.24.0"
 などと、バージョンを指定するほうがよいかな。。
 pip3.7 install chainer=="v4.5.0" 

 # とりあえず自由に chainer のコードを書きたい！！

! はじめに
https://tutorials.chainer.org/ja/

https://github.com/chainer/tutorials

!! L.Convolution2D()の引数は
 
 第1引数 = 入力チャネル数。 KKのこと。
 第2引数 = 出力チャネル数。 MMのこと。
 第3引数 = フィルタサイズ。 HHのこと
 引数名stride = ストライド幅。（小さいほうが良い。入力画像サイズとの兼ね合いか？）
 引数名pad = パディング幅。（ H/2H/2 の少数切り捨てにすることが多い）

!! やりたいこと
教室のPCを使えるのであれば
https://github.com/chainer/chainermn
ができそう

面白そうなのは
https://github.com/mitmul/chainer-faster-rcnn

現実的には両方なんだろうな〜〜

!! Appendix
https://elix-tech.github.io/ja/2017/02/06/gan.html

https://qiita.com/tommyfms2/items/c3fa0cb258c17468cb30

https://qiita.com/nagayosi/items/14f243c058f5a1e7044b

http://www.kumilog.net/entry/chainer-dataset

http://www.kumilog.net/entry/conditional-dcgan


コレを音でできると面白そう「
http://catindog.hatenablog.com/entry/2017/01/24/191935
」