! 気象庁のアメダスのデータをダウンロード

! インストール
 pip3 install jma --user
 # なんとなく管理者で入れる気がしない

! 使い方
 標準の場合 ~/.local/ にインストールされるので 
 > ~/.local/bin/jma 
 で実行して
 開始年月日 
 終了年月日
 を入力して
 ファイル名を入力すればCSVファイルができる
例:
 Beginning date of data you want.
    year? 2017
    month? 7
    date? 21
 Final date of data you want.
    year? 2017
    month? 8
    date? 21
 Choose location:
    0: 宗谷地方
    1: 上川地方
    2: 留萌地方
    3: 石狩地方
    4: 空知地方
    5: 後志地方
    6: 網走・北見・紋別地方
    7: 根室地方
    8: 釧路地方
    9: 十勝地方
    10: 胆振地方
    11: 日高地方
    12: 渡島地方
    13: 檜山地方
    14: 青森県
    15: 秋田県
    16: 岩手県
    17: 宮城県
    18: 山形県
    19: 福島県
    20: 茨城県
    21: 栃木県
    22: 群馬県
    23: 埼玉県
    24: 東京都
    25: 千葉県
    26: 神奈川県
    27: 長野県
    28: 山梨県
    29: 静岡県
    30: 愛知県
    31: 岐阜県
    32: 三重県
    33: 新潟県
    34: 富山県
    35: 石川県
    36: 福井県
    37: 滋賀県
    38: 京都府
    39: 大阪府
    40: 兵庫県
    41: 奈良県
    42: 和歌山県
    43: 岡山県
    44: 広島県
    45: 島根県
    46: 鳥取県
    47: 徳島県
    48: 香川県
    49: 愛媛県
    50: 高知県
    51: 山口県
    52: 福岡県
    53: 大分県
    54: 長崎県
    55: 佐賀県
    56: 熊本県
    57: 宮崎県
    58: 鹿児島県
    59: 沖縄県
    60: 南極
  Choose prefecture (number): 40
    0: 香住
    1: 温泉
    2: 三川山
    3: 豊岡
    4: 八鹿
    5: 和田山
    6: 生野
    7: 柏原
    8: 一宮
    9: 笠形山
    10: 佐用
    11: 後川
    12: 上郡
    13: 的場山
    14: 姫路
    15: 名塩
    16: 六甲山
    17: 家島
    18: 明石
    19: 神戸
    20: 洲本
    21: 福良
    22: 西脇
    23: 大屋
    24: 福崎
    25: 三田
    26: 郡家
    27: 兎和野高原
    28: 三木
    29: 南淡
    30: 淡路町
    31: 芦屋
    32: 神戸塩屋
    33: 神戸空港
    34: 西宮
    35: 兵庫県全地点
  Choose block (number): 28
 Choose time interval
  1: Hourly    2: 10 min.: 1
 saving file name? 2017.csv
  Retrieving data on 2017-07-21 ...
  Retrieving data on 2017-07-22 ...
  Retrieving data on 2017-07-23 ...
  Retrieving data on 2017-07-24 ...
  Retrieving data on 2017-07-25 ...
  Retrieving data on 2017-07-26 ...
  Retrieving data on 2017-07-27 ...
  Retrieving data on 2017-07-28 ...
  Retrieving data on 2017-07-29 ...
  Retrieving data on 2017-07-30 ...
  Retrieving data on 2017-07-31 ...
  Retrieving data on 2017-08-01 ...
  Retrieving data on 2017-08-02 ...
  Retrieving data on 2017-08-03 ...
  Retrieving data on 2017-08-04 ...
  Retrieving data on 2017-08-05 ...
  Retrieving data on 2017-08-06 ...
  Retrieving data on 2017-08-07 ...
  Retrieving data on 2017-08-08 ...
  Retrieving data on 2017-08-09 ...
  Retrieving data on 2017-08-10 ...
  Retrieving data on 2017-08-11 ...
  Retrieving data on 2017-08-12 ...
  Retrieving data on 2017-08-13 ...
  Retrieving data on 2017-08-14 ...
  Retrieving data on 2017-08-15 ...
  Retrieving data on 2017-08-16 ...
  Retrieving data on 2017-08-17 ...
  Retrieving data on 2017-08-18 ...
  Retrieving data on 2017-08-19 ...
  Retrieving data on 2017-08-20 ...
  Retrieving data on 2017-08-21 ...
 Done.
 >soffice 2017.csv