- 追加された行はこのように表示されます。
- 削除された行は
このように表示されます。
! 気象庁のアメダスのデータをダウンロード
! インストール
pip3 install jma --user
# なんとなく管理者で入れる気がしない
! 使い方
標準の場合 ~/.local/ にインストールされるので
> ~/.local/bin/jma
で実行して
開始年月日
終了年月日
を入力して
ファイル名を入力すればCSVファイルができる
例:
Beginning date of data you want.
year? 2017
month? 7
date? 21
Final date of data you want.
year? 2017
month? 8
date? 21
Choose location:
0: 宗谷地方
1: 上川地方
2: 留萌地方
3: 石狩地方
4: 空知地方
5: 後志地方
6: 網走・北見・紋別地方
7: 根室地方
8: 釧路地方
9: 十勝地方
10: 胆振地方
11: 日高地方
12: 渡島地方
13: 檜山地方
14: 青森県
15: 秋田県
16: 岩手県
17: 宮城県
18: 山形県
19: 福島県
20: 茨城県
21: 栃木県
22: 群馬県
23: 埼玉県
24: 東京都
25: 千葉県
26: 神奈川県
27: 長野県
28: 山梨県
29: 静岡県
30: 愛知県
31: 岐阜県
32: 三重県
33: 新潟県
34: 富山県
35: 石川県
36: 福井県
37: 滋賀県
38: 京都府
39: 大阪府
40: 兵庫県
41: 奈良県
42: 和歌山県
43: 岡山県
44: 広島県
45: 島根県
46: 鳥取県
47: 徳島県
48: 香川県
49: 愛媛県
50: 高知県
51: 山口県
52: 福岡県
53: 大分県
54: 長崎県
55: 佐賀県
56: 熊本県
57: 宮崎県
58: 鹿児島県
59: 沖縄県
60: 南極
Choose prefecture (number): 40
0: 香住
1: 温泉
2: 三川山
3: 豊岡
4: 八鹿
5: 和田山
6: 生野
7: 柏原
8: 一宮
9: 笠形山
10: 佐用
11: 後川
12: 上郡
13: 的場山
14: 姫路
15: 名塩
16: 六甲山
17: 家島
18: 明石
19: 神戸
20: 洲本
21: 福良
22: 西脇
23: 大屋
24: 福崎
25: 三田
26: 郡家
27: 兎和野高原
28: 三木
29: 南淡
30: 淡路町
31: 芦屋
32: 神戸塩屋
33: 神戸空港
34: 西宮
35: 兵庫県全地点
Choose block (number): 28
Choose time interval
1: Hourly 2: 10 min.: 1
saving file name? 2017.csv
Retrieving data on 2017-07-21 ...
Retrieving data on 2017-07-22 ...
Retrieving data on 2017-07-23 ...
Retrieving data on 2017-07-24 ...
Retrieving data on 2017-07-25 ...
Retrieving data on 2017-07-26 ...
Retrieving data on 2017-07-27 ...
Retrieving data on 2017-07-28 ...
Retrieving data on 2017-07-29 ...
Retrieving data on 2017-07-30 ...
Retrieving data on 2017-07-31 ...
Retrieving data on 2017-08-01 ...
Retrieving data on 2017-08-02 ...
Retrieving data on 2017-08-03 ...
Retrieving data on 2017-08-04 ...
Retrieving data on 2017-08-05 ...
Retrieving data on 2017-08-06 ...
Retrieving data on 2017-08-07 ...
Retrieving data on 2017-08-08 ...
Retrieving data on 2017-08-09 ...
Retrieving data on 2017-08-10 ...
Retrieving data on 2017-08-11 ...
Retrieving data on 2017-08-12 ...
Retrieving data on 2017-08-13 ...
Retrieving data on 2017-08-14 ...
Retrieving data on 2017-08-15 ...
Retrieving data on 2017-08-16 ...
Retrieving data on 2017-08-17 ...
Retrieving data on 2017-08-18 ...
Retrieving data on 2017-08-19 ...
Retrieving data on 2017-08-20 ...
Retrieving data on 2017-08-21 ...
Done.
>
>soffice 2017.csv