PY-jma_AMEDAS

気象庁のアメダスのデータをダウンロード

インストール

pip3 install jma --user
# なんとなく管理者で入れる気がしない

使い方

標準の場合 ~/.local/ にインストールされるので 
> ~/.local/bin/jma 
で実行して
開始年月日 
終了年月日
を入力して
ファイル名を入力すればCSVファイルができる

例:

Beginning date of data you want.
   year? 2017
   month? 7
   date? 21
Final date of data you want.
   year? 2017
   month? 8
   date? 21
Choose location:
   0: 宗谷地方
   1: 上川地方
   2: 留萌地方
   3: 石狩地方
   4: 空知地方
   5: 後志地方
   6: 網走・北見・紋別地方
   7: 根室地方
   8: 釧路地方
   9: 十勝地方
   10: 胆振地方
   11: 日高地方
   12: 渡島地方
   13: 檜山地方
   14: 青森県
   15: 秋田県
   16: 岩手県
   17: 宮城県
   18: 山形県
   19: 福島県
   20: 茨城県
   21: 栃木県
   22: 群馬県
   23: 埼玉県
   24: 東京都
   25: 千葉県
   26: 神奈川県
   27: 長野県
   28: 山梨県
   29: 静岡県
   30: 愛知県
   31: 岐阜県
   32: 三重県
   33: 新潟県
   34: 富山県
   35: 石川県
   36: 福井県
   37: 滋賀県
   38: 京都府
   39: 大阪府
   40: 兵庫県
   41: 奈良県
   42: 和歌山県
   43: 岡山県
   44: 広島県
   45: 島根県
   46: 鳥取県
   47: 徳島県
   48: 香川県
   49: 愛媛県
   50: 高知県
   51: 山口県
   52: 福岡県
   53: 大分県
   54: 長崎県
   55: 佐賀県
   56: 熊本県
   57: 宮崎県
   58: 鹿児島県
   59: 沖縄県
   60: 南極
 Choose prefecture (number): 40
   0: 香住
   1: 温泉
   2: 三川山
   3: 豊岡
   4: 八鹿
   5: 和田山
   6: 生野
   7: 柏原
   8: 一宮
   9: 笠形山
   10: 佐用
   11: 後川
   12: 上郡
   13: 的場山
   14: 姫路
   15: 名塩
   16: 六甲山
   17: 家島
   18: 明石
   19: 神戸
   20: 洲本
   21: 福良
   22: 西脇
   23: 大屋
   24: 福崎
   25: 三田
   26: 郡家
   27: 兎和野高原
   28: 三木
   29: 南淡
   30: 淡路町
   31: 芦屋
   32: 神戸塩屋
   33: 神戸空港
   34: 西宮
   35: 兵庫県全地点
 Choose block (number): 28
Choose time interval
 1: Hourly    2: 10 min.: 1
saving file name? 2017.csv
 Retrieving data on 2017-07-21 ...
 Retrieving data on 2017-07-22 ...
 Retrieving data on 2017-07-23 ...
 Retrieving data on 2017-07-24 ...
 Retrieving data on 2017-07-25 ...
 Retrieving data on 2017-07-26 ...
 Retrieving data on 2017-07-27 ...
 Retrieving data on 2017-07-28 ...
 Retrieving data on 2017-07-29 ...
 Retrieving data on 2017-07-30 ...
 Retrieving data on 2017-07-31 ...
 Retrieving data on 2017-08-01 ...
 Retrieving data on 2017-08-02 ...
 Retrieving data on 2017-08-03 ...
 Retrieving data on 2017-08-04 ...
 Retrieving data on 2017-08-05 ...
 Retrieving data on 2017-08-06 ...
 Retrieving data on 2017-08-07 ...
 Retrieving data on 2017-08-08 ...
 Retrieving data on 2017-08-09 ...
 Retrieving data on 2017-08-10 ...
 Retrieving data on 2017-08-11 ...
 Retrieving data on 2017-08-12 ...
 Retrieving data on 2017-08-13 ...
 Retrieving data on 2017-08-14 ...
 Retrieving data on 2017-08-15 ...
 Retrieving data on 2017-08-16 ...
 Retrieving data on 2017-08-17 ...
 Retrieving data on 2017-08-18 ...
 Retrieving data on 2017-08-19 ...
 Retrieving data on 2017-08-20 ...
 Retrieving data on 2017-08-21 ...
Done.
>soffice 2017.csv