!! 防災研の Hi-Net のデータを Python で
（どっかにあるか？）

http://www.hinet.bosai.go.jp/faq/?LANG=ja#Q09

!ダウンロード（イベント（地震）データ
 Login -> ベント波形データダウンロード -> 日時入力 -> 地震を選択

! SAMPLE 
 #!/usr/bin/env python3
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
 import subprocess
 import numpy as np
 import scipy as sp
 from scipy import fftpack
 import pylab as pl
 # win32tool をインストールしてね〜〜
 # cmds = ['./dewin_32', '-c','センサ名', 'データフアイル.evt']
 # cmds = ['./dewin_32', '-c','54a0', './U20180219000073_20.evt']
 cmds = ['./dewin_32', '-c','5452', './U20180219000073_20.evt']
 
 time_step=0.01 # 100Hz データから撮りたい！！
 # win32tool を実行
 try:
    res = subprocess.check_output(cmds)
 except:
     print ( "Error." )
 ##
 # nlen = len(res)
 rdat = res.split()
 nlen = len(rdat)
 # 
 # Data の配列化
 # data = float(Scale) / float(Factor) * np.array(rdat, dtype=np.float64)
 data = np.array(rdat,dtype=np.float64)
 ## 
 ## FFT
 sample_freq = fftpack.fftfreq(data.size, d=time_step)
 sig_fft = fftpack.fft(data)
 pidxs = np.where(sample_freq > 0)
 (freqs, power) = sample_freq[pidxs], np.abs(sig_fft)[pidxs]
 freq = freqs[power.argmax()]
 
 #実行結果 
 pl.figure()
 pl.subplot(1,2,1),pl.plot(freqs, power)
 pl.ylabel('plower')
 pl.xlabel('Frequency [Hz]')
 #
 pl.subplot(1, 2, 2), pl.plot(data)
 #
 pl.show()
 pl.savefig('EQ.png')
 #